ASO nel 2026: come sta cambiando la ricerca su App Store e Google Play
L’ASO sta entrando in una fase in cui il lavoro “classico” sulle keyword non basta più da solo. Sia Apple sia Google stanno puntando sempre di più su scoperta assistita dall’IA, personalizzazione più forte e segnali di qualità legati a ciò che gli utenti fanno davvero dopo l’installazione. Se stai pianificando la crescita per il 2026, devi considerare la visibilità in ricerca come il risultato dell’intero funnel: qualità dell’acquisizione, attivazione, retention e conversione della pagina nello store influenzano tutti il modo in cui gli store decidono cosa mostrare.
Segnali di ranking che contano di più: retention, coinvolgimento e conversione della pagina
In entrambi gli store, le metriche comportamentali sono diventate più importanti perché sono più difficili da manipolare su larga scala e sono direttamente correlate alla soddisfazione degli utenti nel lungo periodo. In termini pratici, le app che mantengono gli utenti attivi (soprattutto dopo il giorno 1 e il giorno 7) tendono a costruire una base organica più solida rispetto alle app che generano picchi di installazioni ma perdono rapidamente utenti. È per questo che molte squadre ASO oggi monitorano la retention insieme alle posizioni come un unico sistema, non come dashboard separate.
Il tasso di conversione della pagina nello store è un altro segnale che si comporta sempre più come un “moltiplicatore” del ranking. Se le impression restano stabili ma le installazioni per impression sono deboli, diventa difficile mantenere le posizioni, soprattutto per query generiche molto competitive. Google Play ha reso questo legame più evidente tramite Store Listing Experiments (A/B test) e mostrando in modo più chiaro, dentro Play Console, dati su retention e qualità dell’acquisizione. Il significato è semplice: l’ottimizzazione della scheda non è più solo lavoro di branding, ma è strettamente legata ai meccanismi di crescita organica.
Anche il sentiment degli utenti sta pesando di più, ma non in modo semplicistico “più stelle = ranking più alto”. Valutazioni e recensioni influenzano la conversione, e la conversione influenza il ranking. Inoltre, entrambi gli store analizzano i testi delle recensioni e i pattern di lamentele per individuare problemi di qualità (crash, funzionalità mancanti, promesse fuorvianti). Nel 2026, vincono i team che trattano le recensioni come feedback di prodotto e gestione del rischio, non come una semplice casella da spuntare.
Cosa dovrebbero misurare i team ASO ogni settimana (e perché cambia le priorità)
Un buon scorecard settimanale nel 2026 dovrebbe includere: quota di impression per cluster di query, conversione della pagina nello store per fonte di traffico e almeno due tagli di retention (D1 e D7) segmentati per canale di acquisizione. Può sembrare un approccio molto “da prodotto”, ma evita un errore comune: ottimizzare i metadati per attrarre il pubblico sbagliato. Quando succede, la conversione scende, il churn aumenta e la visibilità organica diventa instabile.
È utile anche monitorare la “velocità di ranking” invece di guardare solo la posizione. La domanda chiave è quanto velocemente si sale o si scende dopo i cambiamenti, perché questo spesso indica come il sistema stia interpretando i tuoi segnali di qualità. Per esempio, se migliori gli screenshot e vedi un aumento della conversione ma i ranking restano fermi, il problema potrebbe essere la rilevanza semantica. Se i ranking salgono per poco e poi calano, lo store potrebbe averti “testato” e poi declassato dopo segnali di engagement deboli.
Infine, considera la visibilità della ricerca a pagamento come parte dell’ecosistema. Apple ha confermato che nei risultati di ricerca dell’App Store verranno mostrati più annunci a partire dal 2026, e questo può cambiare ciò che gli utenti vedono anche se il ranking organico rimane identico. Di conseguenza, serve una distinzione più chiara tra “visibilità organica” e “share of voice” sulle query importanti, perché le posizioni sponsorizzate possono spingere i risultati organici più in basso nella schermata.
Risultati personalizzati: Paese, lingua e cronologia utente stanno modellando la scoperta
La personalizzazione non riguarda più solo la scheda “Oggi” o i feed di raccomandazione. Anche la ricerca sta diventando più contestuale: cosa l’utente ha già installato, cosa ha mantenuto, cosa ha disinstallato rapidamente e con quali categorie interagisce. Nel 2026, due persone possono digitare la stessa query e vedere risultati sensibilmente diversi, soprattutto in categorie ampie come fitness, finanza, shopping o giochi.
I segnali di Paese e lingua restano fondamentali, ma la complessità aumenta. Competizione locale, stagionalità locale e abitudini di conversione tipiche di un mercato contano più che mai. È per questo che la localizzazione va oltre la traduzione: significa adattare value proposition, screenshot e persino l’enfasi sulle funzionalità in base al mercato. Un approccio “una sola scheda per tutti i mercati anglofoni” spesso rende poco, perché utenti UK, US e AU reagiscono in modo diverso allo stesso messaggio e allo stesso stile visivo.
La cronologia dell’utente sta anche cambiando la dinamica tra scoperta branded e discovery generica. Se una persona ha già mostrato interesse verso una categoria, gli store possono dare priorità ad app che corrispondono ai suoi comportamenti anche quando la query è generica. Questo significa che essere forti in una nicchia può aiutarti a comparire anche su termini più ampi per il giusto segmento di pubblico. Dal punto di vista ASO, aumenta il valore di costruire segnali di categoria coerenti attraverso metadati, creatività e engagement di qualità dopo l’installazione.
Come affrontare la localizzazione quando i risultati sono sempre più personalizzati
Inizia mappando i mercati in “cluster di comportamento”, non solo in lingue. Due Paesi possono condividere la lingua ma differire per preferenze di pagamento, segnali di fiducia o concorrenti dominanti. La scheda nello store deve riflettere ciò che gli utenti in quel mercato considerano prova di credibilità: premi locali, integrazioni rilevanti o modalità di supporto coerenti con le aspettative locali.
Poi tratta il lavoro semantico come market-specific. Popolarità delle keyword e intent possono cambiare radicalmente da Paese a Paese, e nel 2026 vedrai più matching guidato dall’IA, dove il sistema interpreta il significato invece di cercare corrispondenze letterali. Questo rende rischioso basarsi su traduzioni dirette del set di keyword principale. Meglio costruire cluster locali: problemi che gli utenti descrivono, funzionalità che si aspettano e linguaggio che usano nelle recensioni.
Infine, allinea la localizzazione con l’instrumentation di prodotto. Se in un mercato la retention è debole, potresti star attirando l’intent sbagliato. A volte il problema non è nel prodotto, ma nella scheda: messaggi più chiari, aspettative gestite meglio e screenshot che mostrano il flusso reale. Questo riduce richieste di rimborso, recensioni negative e churn precoce — tutti fattori che tornano a influenzare la visibilità.
Ricostruire il processo ASO per il 2026: test, analytics, contenuti e recensioni
Nel 2026, l’ASO richiede un ciclo operativo più stretto. Il workflow che funziona assomiglia più a un’ottimizzazione continua che a “aggiornamenti periodici di keyword”. I team pianificano le modifiche come ipotesi, eseguono test controllati e collegano i risultati a metriche downstream (attivazione e retention), non solo alle installazioni. Google Play supporta già sperimentazioni strutturate tramite Store Listing Experiments, e sempre più team stanno costruendo framework simili su iOS usando gli strumenti disponibili di Apple e stack analytics esterni.
Anche l’analytics deve diventare meno “a silos”. I team ASO che guardano solo le posizioni perdono i motivi per cui le posizioni cambiano. I setup più solidi combinano analytics di store (impression, conversione, fonti di acquisizione), analytics di prodotto (attivazione, engagement, coorti di retention) e review intelligence (cluster di argomenti, variazioni di sentiment, rilevamento di problemi). Questo permette diagnosi più rapide — ad esempio capire se un calo di conversione è causato da nuovi competitor e non da un tuo cambiamento di metadati.
Contenuti e gestione delle recensioni stanno cambiando. Con IA e personalizzazione, gli algoritmi cercano un match più chiaro dell’intent e segnali di qualità più affidabili. Questo spinge i team a mantenere le schede aggiornate, accurate e coerenti con ciò che l’app offre realmente. Le recensioni richiedono un piano di risposta strutturato: dare priorità ai temi che impattano fiducia e conversione (confusione su pagamenti, crash, funzionalità mancanti) e riportarli nei backlog di prodotto. L’obiettivo non è “più risposte”, ma un miglioramento misurabile di sentiment e retention.
Un piano pratico di reset ASO in 90 giorni (pensato per le realtà del 2026)
Le settimane 1–4 dovrebbero concentrarsi su misurazione e allineamento. Fai un audit del tuo portfolio di query, identifica quali cluster portano utenti con retention alta e separali dal traffico ad alto churn. Aggiorna la scheda per parlare al pubblico con migliore retention e definisci un baseline: conversion rate per fonte, retention D1/D7 per canale e temi principali delle recensioni. Questo diventa il tuo “set di verità” per prendere decisioni.
Le settimane 5–8 dovrebbero concentrarsi su test strutturati. Esegui almeno un esperimento creativo (icona o ordine degli screenshot) e un esperimento di messaggistica (short description o framing delle feature) per ogni mercato principale. Mantieni i test puliti: una variabile alla volta, durata sufficiente per coprire comportamento feriale e weekend, e valida non solo le installazioni ma anche la retention. Nel 2026, un aumento che genera utenti di bassa qualità non è un successo — può indebolire la visibilità organica nel tempo.
Le settimane 9–12 dovrebbero concentrarsi su scalare ciò che funziona e rafforzare i segnali di fiducia. Estendi creatività e messaggi vincenti ai mercati simili, rafforza la localizzazione dove la conversione è debole e implementa un playbook per rating e recensioni legato a momenti reali dell’utente (dopo azioni riuscite, non a caso). In parallelo, coordina il lavoro con i team di prodotto e UA così che le fonti di acquisizione rinforzino lo stesso profilo di pubblico su cui punta la tua ASO. Quando tutto è allineato, la personalizzazione lavora a tuo favore invece di diluire i risultati.
